Excelを操作できるPythonライブラリには、以下のような代表的なものがあります：

1. pandas

• 特徴: データの読み込みや加工が得意で、Excelファイルの読み書きもサポートしています。

• 使用例:

  import pandas as pd
  # Excelファイルの読み込み
  df = pd.read_excel("sample.xlsx", sheet_name="Sheet1")
  # データを加工後、Excelファイルに書き込み
  df.to_excel("output.xlsx", index=False)
  

2. openpyxl

• 特徴: Excelファイル（特に.xlsx形式）の読み書きが可能で、セルの書式設定や数式の挿入、画像の追加なども行えます。

• 使用例:

  from openpyxl import load_workbook, Workbook
  # Excelファイルの読み込み
  wb = load_workbook("sample.xlsx")
  ws = wb.active
  ws["A1"] = "Hello, Excel!"
  # ファイルに保存
  wb.save("output.xlsx")
  

3. xlsxwriter

• 特徴: Excelファイルの書き込み専用ライブラリで、セルの書式設定やグラフの作成、画像の挿入などが行えます。特に出力の見栄えを重視する場合に便利です。

• 使用例:

  import xlsxwriter
  # ワークブックとワークシートを作成
  workbook = xlsxwriter.Workbook("output.xlsx")
  worksheet = workbook.add_worksheet()
  worksheet.write("A1", "Hello, Excel!")
  workbook.close()
  

4. xlrd

• 特徴: 古いExcelファイル（.xls形式）の読み込みに特化していますが、.xlsxファイルには非対応です（ただし、pandasと組み合わせて使用することが一般的です）。

• 使用例:

  import xlrd
  # Excelファイルの読み込み
  book = xlrd.open_workbook("sample.xls")
  sheet = book.sheet_by_index(0)
  cell_value = sheet.cell(0, 0).value
  

5. pyexcel

• 特徴: Excelだけでなく、CSVやODSなど、さまざまな表計算フォーマットをサポートしています。

• 使用例:

  import pyexcel as p
  # Excelファイルの読み込み
  records = p.get_records(file_name="sample.xlsx")
  # データの書き込み
  p.save_as(records=records, dest_file_name="output.xlsx")
  

6. pyxlsb

• 特徴: Excelのバイナリ形式（.xlsb）の読み込みに特化したライブラリです。

• 使用例:

  from pyxlsb import open_workbook
  with open_workbook("sample.xlsb") as wb:
      with wb.get_sheet(1) as sheet:
          for row in sheet.rows():
              print([item.v for item in row])